Datenstrategie neu denken

Wie gut eine KI arbeitet, hängt von den Daten ab, mit denen sie arbeitet. Das Whitepaper erklärt, was eine Datenstrategie umfasst, welche Rollen sie tragen und wann Daten „KI-ready“ sind. Es schließt mit praktischen Tipps, an denen sich die eigene Datenqualität prüfen lässt.

Die Themen

• Was eine Datenstrategie ist: ein Fahrplan für Sammeln, Verwalten und Analysieren von Daten – ein laufender Prozess, kein statisches Dokument
• Wer eingebunden wird: von Chief Data Officer über Data Engineers und Analysts bis zur IT, und wann externe Partner sinnvoll sind
• KI-ready Daten: warum die Vorbereitung je Anwendungsfall erfolgt, und drei Leitfragen zu Eignung, Datenschutz und Verwendung
• Anwendungsbereiche: Beispiele aus Finanzen, Vertrieb, IT, Recht, Support, HR und Produktion
• Datenqualität verbessern: Relevanz, Aktualität, Richtigkeit, Konsistenz, Eindeutigkeit, Vollständigkeit, Duplikate, Berechtigungen, Usability und Motivation

Für wen: Geschäftsführungen, IT- und Datenverantwortliche, die KI-Vorhaben auf eine tragfähige Datenbasis stellen wollen.