Microsoft Foundry: KI-Agenten und Apps.
Microsoft Foundry (vormals Azure AI Foundry) ist die Plattform von Microsoft für eigene KI-Agenten und KI-Anwendungen. NAVAX verbindet sie mit Business Central, Dynamics 365 und Microsoft 365.


Was ist Microsoft Foundry?
Microsoft Foundry ist die Plattform von Microsoft in Azure, mit der Unternehmen KI-Agenten und KI-Anwendungen entwickeln, bereitstellen und steuern. Sie vereint Modelle, Agenten, Tools und Unternehmensdaten unter einer Verwaltung, mit Monitoring, Evaluierung und Zugriffsrechten. Bis zur Umbenennung hieß sie Azure AI Foundry.
- Was
- Beratung, Pilot und Umsetzung von KI-Agenten und KI-Apps auf Microsoft Foundry, vormals Azure AI Foundry.
- Für wen
- Unternehmen in Österreich und Deutschland, die KI aus der Testphase in den Arbeitsalltag bringen wollen.
- Ergebnis
- Priorisierte Use Cases, ein bewerteter Business Case, ein lauffähiger Pilot und ein Plan zum Skalieren.
- Wer
- NAVAX, Microsoft Solutions Partner for Business Applications, mit Einführungen von Dynamics 365 und Business Central.
- Warum NAVAX
- Microsoft-Technologie, Branchen-Know-how, Prozessverständnis und KI-Expertise aus einer Hand. Multi-Agent-Systeme setzen wir bereits selbst produktiv ein.
Vom KI-Experiment zur Plattform: drei typische Hürden.
Viele Unternehmen experimentieren bereits mit KI. Mehrwert bringt sie erst, wenn sie sicher, skalierbar und direkt in den Geschäftsprozessen läuft. Diese drei Sätze hören wir am häufigsten.
Mehrere Agenten, ein Ergebnis.
Multi-Agent-Systeme setzen wir bei NAVAX bereits produktiv ein, etwa den NAVAX PMO Buddy für das Projektmanagement.
- Eigenes Multi-Agent-SystemNAVAX PMO Buddy
- Aufgabe
Status, Risiken, Ressourcen und Reporting über viele Projekte gemeinsam auswerten.
- Aufbau
Ein Orchestrator koordiniert spezialisierte Agenten, jeder mit einer Teilaufgabe.
- Wirkung
Unterstützt projekt- und portfolioübergreifende Analysen, Berichte und Entscheidungen.
Passt Microsoft Foundry zu Ihnen?
Foundry ist eine Plattform für Entwicklungsteams. Wenn mehr auf der rechten Seite zutrifft, ist ein anderer Weg oft besser, und das sagen wir Ihnen im Erstgespräch auch so.
Tippen Sie an, was auf Sie zutrifft.
Passt, wenn …
Ein anderer Weg ist besser, wenn …
Wählen Sie oben die Aussagen, die auf Sie zutreffen. Hier steht dann, ob ein Gespräch lohnt.
Unsere Leistungen für Azure AI Foundry, jetzt Microsoft Foundry.
Ob Sie heute Azure AI Foundry, Azure OpenAI oder noch gar keine KI-Plattform nutzen: Wir holen Sie dort ab, wo Sie stehen.
So läuft ein Microsoft Foundry Projekt mit NAVAX ab.
Vier Stufen: Potenziale finden, Business Case bewerten, Pilot umsetzen, skalieren. So investieren Sie erst dann größer, wenn der Nutzen belegt ist.
- 1
Potenziale finden
Wir sehen uns Ihre Prozesse und Daten an und sammeln Use Cases, bei denen KI spürbar Zeit spart oder Fehler vermeidet. Durchlaufzeit: ein bis zwei Wochen.
Danach haben SieEine Liste möglicher Use Cases aus Ihren Prozessen.
- 2
Business Case bewerten
Für die aussichtsreichsten Use Cases bewerten wir Nutzen, Aufwand und Risiken. Bei Bedarf zeigt ein erster Prototyp, ob die Idee technisch trägt. Durchlaufzeit: höchstens eine Woche.
Danach haben SieEin bewerteter Business Case und die Entscheidung, welcher Use Case in den Pilot geht.
- 3
Pilot umsetzen
Der ausgewählte Agent läuft mit echten Daten bei einer ersten Gruppe von Anwenderinnen und Anwendern. Wir messen die Ergebnisse und schärfen nach. Durchlaufzeit: drei bis vier Wochen.
Danach haben SieEin lauffähiger Pilot mit gemessenen Ergebnissen.
- 4
Erfolgreich skalieren
Wir bringen den Agenten in den Regelbetrieb, verankern Monitoring und Governance und übertragen das Muster auf weitere Bereiche. Durchlaufzeit: je nach Komplexität und Umfang vier bis zwölf Wochen.
Danach haben SieEin Agent im Regelbetrieb und ein Muster für weitere Bereiche.
Häufige Fragen zu Microsoft Foundry und Azure Foundry.
Was vor einem ersten Gespräch oft gefragt wird. Fehlt Ihre Frage, stellen Sie sie uns direkt.
Was ist Microsoft Foundry?
Microsoft Foundry ist die Enterprise-Plattform von Microsoft in Azure, mit der Unternehmen KI-Agenten und KI-Anwendungen entwickeln, bereitstellen und steuern. Sie vereint Modelle, Agenten, Tools und Unternehmensdaten unter einer Verwaltung, inklusive Monitoring, Evaluierung und Zugriffsrechten. Im Modellkatalog stehen Modelle von Microsoft, OpenAI und vielen weiteren Anbietern zur Auswahl.
Ist Azure AI Foundry dasselbe wie Microsoft Foundry?
Ja. Microsoft hat Azure AI Foundry, davor Azure AI Studio, in Microsoft Foundry umbenannt. Wer nach „Azure Foundry“ oder „Microsoft AI Foundry“ sucht, meint in der Regel ebenfalls diese Plattform.
Was kostet Microsoft Foundry?
Microsoft Foundry wird nutzungsbasiert über Ihr Azure-Abo abgerechnet. Kosten entstehen vor allem für die Nutzung der Modelle sowie für Tools und Datenanbindungen. Welche Kosten für Ihren Use Case realistisch sind, schätzen wir im Strategy Workshop gemeinsam ab.
Was ist der Unterschied zwischen Azure und Foundry?
Azure ist die Cloud-Plattform von Microsoft, Microsoft Foundry ist ein Dienst innerhalb von Azure, der speziell für KI-Agenten und KI-Anwendungen gebaut ist. Für Foundry in der Cloud brauchen Sie daher ein Azure-Abo. Verwaltet wird Foundry als eigene Ressource mit gemeinsamen Rollen, Netzwerk- und Richtlinienregeln.
Was sind Microsoft Foundry Agents?
Microsoft Foundry Agents sind KI-Agenten, die Sie im Foundry Agent Service erstellen und betreiben. Ein Agent kombiniert ein Modell mit Anweisungen und Tools, damit er Anfragen versteht und selbst Aufgaben erledigt. Möglich sind Prompt-Agenten ohne eigenen Code und Hosted Agents mit eigenem Code, etwa auf Basis von Microsoft Agent Framework oder LangGraph.
Microsoft Foundry vs. Copilot Studio: Was passt für wen?
Copilot Studio ist das Low-Code-Werkzeug, mit dem Fachbereiche rasch Agenten für Microsoft 365 und Teams bauen. Microsoft Foundry ist die Plattform für Entwicklungsteams, wenn Sie Modelle frei wählen, eigenen Code einbinden, Agenten systematisch bewerten oder mehrere Agenten orchestrieren wollen. In vielen Projekten ergänzen sich beide.
Microsoft Foundry vs. Azure OpenAI: Was ist der Unterschied?
Azure OpenAI stellt OpenAI-Modelle in Azure bereit, Microsoft Foundry ist die umfassendere Plattform rundherum. In Foundry nutzen Sie OpenAI-Modelle neben vielen anderen und ergänzen sie um Agenten, Tools, Evaluierung und Governance. Bestehende Azure-OpenAI-Ressourcen lassen sich laut Microsoft auf eine Foundry-Ressource umstellen, Endpunkt und API-Schlüssel bleiben dabei erhalten.
Was ist Foundry Local?
Foundry Local ist die Variante von Microsoft, mit der KI-Modelle direkt auf dem Endgerät laufen. Die Daten verlassen das Gerät nicht, die Anwendung funktioniert auch offline, und Sie brauchen dafür kein Azure-Abo. Das passt etwa für Anwendungen mit sensiblen Daten oder ohne stabile Internetverbindung.
Hat Microsoft Foundry etwas mit Palantir Foundry zu tun?
Nein. Palantir Foundry ist eine Datenplattform des Unternehmens Palantir, Microsoft Foundry ist die KI-Plattform von Microsoft in Azure. Die beiden Produkte teilen nur den Namen.
Lässt sich Microsoft Foundry mit Business Central und Dynamics 365 verbinden?
Ja. Agenten auf Microsoft Foundry können Daten aus Business Central, Dynamics 365 und Microsoft 365 nutzen, wenn die Anbindung sauber aufgesetzt ist. Genau hier liegt der Schwerpunkt von NAVAX, weil wir die Datenmodelle und Prozesse dieser Systeme aus unseren ERP- und CRM-Projekten kennen.
Wie DSGVO-konform sind Agenten mit Microsoft Foundry?
Das entscheidet der einzelne Use Case: welche Daten ein Agent nutzt, welches Modell zum Einsatz kommt und wer Zugriff hat. Microsoft verarbeitet Ihre Daten dabei als Auftragsverarbeiter, und mit Bereitstellungen in der EU-Datenzone bleiben Daten und Verarbeitung grundsätzlich in der EU; einzelne Zusatzdienste können davon abweichen. Beim EU AI Act hängen die Pflichten von der Risikoklasse der Anwendung ab.
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