Viele Unternehmen experimentieren mit KI, nur wenige schaffen den Weg in den produktiven Betrieb. NAVAX begleitet Sie von Strategie und Governance bis zur Umsetzung in ERP, CRM und Datenplattformen.
Erkennen Sie Ihr Unternehmen in einem der Sätze? Tippen Sie ihn an. Daneben steht, was die KI-Beratung daran ändert.
Starten Sie dort, wo Ihr Unternehmen heute steht. Tippen Sie den Schritt an, an dem Sie gerade sind. Daneben steht, welche Formate der KI-Beratung dazu passen.
Chancen, Risiken und relevante Entwicklungen verstehen.
Keinem einzelnen Schritt zugeordnet, denn Governance wird beim Prüfen der Readiness mitbewertet. Keine Rechtsberatung.
Individuell nach Ihren Anforderungen und Voraussetzungen. Wählen Sie die Stufe, die zu Ihrem Unternehmen passt. Darunter stehen Zielgruppe, Ziel und die drei Schritte dieser Stufe.
Unternehmen ohne oder mit sehr wenig KI-Erfahrung
Verständnis aufbauen, Potenziale erkennen, erste Schritte setzen
Schematische Darstellung. Schritte, Formate und Stufen stammen aus dem Vorgehen von NAVAX; die Zuordnung der Formate folgt ihren Namen und ist keine feste Abfolge. Die drei Stufen der KI-Roadmap haben eigene Schritte und sind keinem der sieben Schritte oben zugeordnet. Wo Sie einsteigen, klären wir im Erstgespräch.
Starten Sie dort, wo Ihr Unternehmen heute steht, und entwickeln Sie KI schrittweise von der Orientierung bis zum produktiven Einsatz.
Was Unternehmen vor dem Einstieg in KI am häufigsten wissen wollen.
KI-Beratung hilft Unternehmen, künstliche Intelligenz wirksam einzusetzen. Bei NAVAX reicht sie von Strategie und Governance bis zur Umsetzung in Geschäftsprozessen, ERP, CRM, Datenplattformen und Microsoft-basierten Business-Anwendungen, von der ersten Orientierung bis zur skalierbaren KI-Lösung.
Der geeignete Startpunkt hängt von Reifegrad, Zielen, Daten, Prozessen und regulatorischen Anforderungen ab. Häufig beginnt die Zusammenarbeit mit einem Executive Briefing, einem Readiness Check oder einem Use Case Workshop. Zur Orientierung dient die KI-Roadmap in drei Stufen: KI entdecken für Unternehmen ohne oder mit sehr wenig KI-Erfahrung, KI anwenden für Unternehmen mit ersten KI-Erfahrungen oder Pilotprojekten, KI skalieren für Unternehmen mit KI-Know-how und klaren Zielen.
Use Cases werden nach Geschäftsnutzen, Umsetzbarkeit, Datenverfügbarkeit, Risiko und Skalierbarkeit bewertet. Ziel ist ein priorisiertes Portfolio statt einer unstrukturierten Ideensammlung.
Mögliche Anwendungsfelder gibt es zum Beispiel im Vertrieb (Leads priorisieren, Kundenabwanderung früher erkennen), im Finance (Rechnungen und Belege analysieren, Kosten automatisch zuordnen), in Operations und Produktion (Wartungsbedarf prognostizieren, Qualitätskontrolle unterstützen), im Handel (Nachfrage prognostizieren, Bestände optimieren) sowie in Professional Services und Wissensarbeit (Meetings zusammenfassen, Wissen schneller auffindbar machen). Das sind mögliche Anwendungsfelder, keine standardisierten, sofort verfügbaren Produkte. Den passenden Einsatz bewerten wir gemeinsam entlang Ihrer Prozesse und Daten.
Es hat vier Bausteine: KI-Schulungen auf mehreren Niveaus, dazu eine Schulung zum AI Act; den KI-Workshop; den KI-Pilot mit Proofs of Concept und der anschließenden Umsetzung; und einen Managed Service. Welche Bausteine Sie brauchen, richtet sich danach, wo Ihr Unternehmen auf der KI-Roadmap steht.
Der KI-Workshop richtet sich an C-Level, Fachbereiche und Innovationsmanagement und findet vor Ort statt, mit Vortrag, Diskussion und Pilot-Spezifikation. Inhalte sind eine Einführung in Entstehung, Theorie und Modelle der KI, unternehmerische KI-Anwendungen mit Demo, eine detaillierte Prozessdarstellung mit Entscheider:innen aus der Fachabteilung, die Erarbeitung einer KI- und Daten-Strategie und die Spezifikation von Datenmanagement, Modellen und Ziel. Ergebnis sind eine Daten- und KI-Strategie und Use Cases für KI-Piloten. Mögliche nächste Schritte sind ein KI-Pilot oder ein Managed Service.
Der KI-Pilot hat zwei Teile. In der Spezifikation werden der Prozess dargestellt und analysiert, Daten übermittelt, Zielvariable und Potenzial bestimmt und ein Überblick über passende KI-Modelle gegeben; am Ende stehen Pilotspezifikation und Implementierungsplan. Von Ihrer Seite braucht es dafür Projektleitung sowie Ansprechpersonen aus Fach- und Datenbereich. In der Umsetzung werden die Daten aufbereitet und analysiert, Modelle trainiert und verglichen und die Ergebnisse interpretiert. Ergebnis ist eine Machbarkeitsstudie. Sie stellen dafür die Daten bereit und stehen für Rückfragen zur Verfügung. Erst danach folgt das eigentliche KI-Projekt mit Projektstufen- und Meilensteinplan, detaillierter KI-Zielperformance, Datenanbindung, Anwendung und Integration, Teststrategie, Go-live-Unterstützung, Auswertung der Modell-KPIs und Support; dessen Details werden nach dem Pilot festgelegt.
Ja. NAVAX begleitet nicht nur Strategie und Workshops, sondern auch Prototyping, Integration, Produktivsetzung, Adoption und Weiterentwicklung geeigneter KI-Lösungen.
NAVAX verfügt über umfassende Erfahrung mit Microsoft-basierten Business Applications, Datenplattformen und Automatisierung. Je nach Use Case können unter anderem Microsoft 365, Copilot, Dynamics 365, Business Central, Azure und Power Platform berücksichtigt werden.
NAVAX unterstützt Unternehmen dabei, Rollen, Leitlinien, Freigabeprozesse, technische Kontrollen und die notwendige KI-Kompetenz aufzubauen. Regulatorische Fragestellungen werden gemeinsam mit den zuständigen internen oder externen Fachstellen eingeordnet. Dies ersetzt keine Rechtsberatung.
Ja. Zu den Formaten gehören unter anderem Awareness Workshops, AI Academy, AI Compass, AI Labs, Communities of Practice sowie praxisorientierte KI-, Copilot- und Prompting-Schulungen.
Die NAVAX AI Platform ist eine Enterprise-AI-Plattform für kontrollierte KI-Interaktionen. Sie verbindet verschiedene Modelle, Skills und Agenten mit Funktionen für Zugriff, Governance, Monitoring und Kostenkontrolle, unter anderem Entra Single Sign-on und EU-Hosting, Berechtigungskonzepte und Audit Logging.
NAVAX SmartCharge ist eine KI-gestützte Lösung für mehr Transparenz im Fuhrpark-Cost-Management. Rechnungsdaten werden automatisiert extrahiert, zugeordnet und für Auswertungen aufbereitet.
Die KI-Beratung klärt, was Sie brauchen. Diese Seiten zeigen die Technologie dahinter.
