Künstliche Intelligenz und ihre Anwendung für Unternehmen

Künstliche Intelligenz: Eine Definition

Die Antwort auf die Frage „Was ist Künstliche Intelligenz?“ lässt sich auf verschiedene Weisen beantworten: Künstliche Intelligenz (KI) bezieht sich auf Computerprogramme, die so entwickelt wurden, dass sie Aufgaben ausführen können, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Diese Programme können lernen, sich anpassen und Muster in Daten erkennen, um selbstständig Probleme zu lösen. Künstliche Intelligenz kann Anwendung in den verschiedensten Bereichen finden: Spracherkennung in Smartphones, empfohlene Produkte in Online-Shops oder selbstfahrende Autos. 

Was ist Maschinelles Lernen?

Ein wichtiger und wahrscheinlich einer der bekanntesten Anwendungsbereiche von KI ist Maschinelles Lernen – auch Machine Learning genannt. Damit bezeichnet man die Fähigkeit von Computersystemen, automatisch dazuzulernen und Muster aus Daten zu erkennen, ohne explizit programmiert zu werden. Die Systeme nutzen Algorithmen, um aus Erfahrungen zu lernen und ihre Leistung bei bestimmten Aufgaben im Laufe der Zeit zu verbessern. 

Was versteht man unter Deep Learning?

Deep Learning ist eine fortschrittliche Technologie des Maschinellen Lernens, die von Gehirnstrukturen inspiriert ist und komplexe Aufgaben durch mehrschichtige neuronale Netzwerke löst. Diese Netzwerke ermöglichen es Computern, automatisch Muster und Merkmale in Daten zu erkennen. Durch die Nachahmung menschlicher Denkprozesse revolutioniert Deep Learning verschiedene Anwendungsbereiche von Künstlicher Intelligenz: Von Bild- und Spracherkennung bis hin zur Datenanalyse treibt Deep Learning so die Entwicklung Künstlicher Intelligenz voran. 

Wie kann man Predictive Analytics definieren?

Predictive Analytics ist eine fortschrittliche Datenanalyse, die mithilfe von Algorithmen und maschinellem Lernen Vorhersagen für die Zukunft trifft. Durch das Auswerten von historischen Daten identifiziert diese Muster, um fundierte Prognosen über kommende Trends, Verhalten oder Ergebnisse zu treffen. Die innovative Technologie ermöglicht Unternehmen präventive Maßnahmen zu ergreifen und strategische Entscheidungen basierend auf vorhergesagten Entwicklungen zu treffen. 

Anwendungsbereiche von KI im Unternehmensalltag

Im Büroalltag gibt es Momente, die uns allen bekannt vorkommen: endlos lange Meetings, das ständige Jonglieren mit Terminen und die verzweifelte Suche nach Dokumenten. Wie wäre es, wenn diese Herausforderungen einfacher bewältigt werden könnten? In diesen Bereichen kann Künstliche Intelligenz unterstützen. Die Anwendung und Beispiele, wie das genau aussehen kann, zeigen wir Ihnen hier: 

1. Effizientere Meetings und E-Mail-Bearbeitung

Verpasste Termine? Kein Problem! Durch die Anwendung von Künstlicher Intelligenz haben Sie im Nu eine präzise Zusammenfassung, die Sie auf den neuesten Stand bringt und Sie dabei unterstützt, die nächsten Schritte festzulegen. Statt händisch verfassten Protokollen stehen effiziente Meetings an der Tagesordnung. Auch das Lesen und Beantworten von E-Mails kann ein wahrer Zeitfresser sein. Durch Textvorschläge oder die Zusammenfassung der Kernpunkte einer langen Nachricht, gewinnen Sie Ihre wertvolle Zeit zurück. 

2. Marktforschung, Wettbewerbsanalyse und Content Erstellung

Die Analyse von Markttrends und dem Wettbewerb wird so leicht wie nie zuvor. Künstliche Intelligenz unterstützt bei der Zusammenfassung von Berichten über Markttrends und Wettbewerber. Durch das schnelle Erfassen der wichtigsten Punkte können Schlüsselerkenntnisse detailliert herausgearbeitet werden. Außerdem hilft die Anwendung von Künstlicher Intelligenz dabei, aus diesen Insights hochwertigen Content in Form von Dokumenten, Präsentationen, Diagrammen und Tabellen zu erstellen. 

3. Wissensmanagement und Onboarding

Wo wurde noch mal schnell die letzte Version der Präsentation abgelegt? KI macht Schluss mit dem endlosen Suchen nach Schulungsunterlagen und Verträgen. Sie unterstützt nicht nur das Onboarding, sondern macht Wissen im Unternehmen über ein Chat-Interface leicht verfügbar. Damit wird die Suche nach Dokumenten und Verträgen zu einer Leichtigkeit. 

4. Personalisierte Angebote und bessere Verhandlungsgespräche 

Mit den richtigen Informationen an der Hand gewinnen Ihre Verkaufsgespräche deutlich an Wert. Die Anwendung von Künstlicher Intelligenz macht die Analyse Ihrer Kundenhistorie zu einem Klacks. Sie erkennt Muster und generiert basierend darauf personalisierte Empfehlungen. In Sales-Verhandlungen kann ein Chatbot Vertriebsmitarbeiter:innen dabei helfen, auf frühere Interaktionen und Kundenpräferenzen zuzugreifen – für effiziente und personalisierte Angebote. Somit wird die Erstellung von Verkaufspräsentationen und Angeboten auf das nächste Level gehoben. 

5. Kundenservice der Zukunft

Der einfache Zugriff auf eine Wissensdatenbank im Unternehmen erleichtert auch die Beantwortung von Kundenanfragen. Dadurch kann die Reaktionszeit deutlich verkürzt werden. Das schafft nicht nur zufriedenere Kunden und einen erhöhten Customer Lifetime Value, sondern ermöglicht auch eine proaktive Problemlösung. 

6. Datenanalyse und -auswertung

Eine vereinfachte Finanzberichterstattung und -planung ist ein weiteres Beispiel für die Anwendung von Künstlicher Intelligenz. Mit Künstlicher Intelligenz lassen sich Berichte und Daten aus verschiedenen Abteilungen und Datenquellen analysieren sowie interpretieren. Auf Knopfdruck schicken Sie einen integrierten Bericht mit Schlüsseleinsichten an die Geschäftsleitung. 

Unser Mehrwert für Sie: Ein KI-Beratungsgespräch

Die Annahme, dass Technologie allein ausreicht, ist einer der Gründe für das Scheitern der meisten KI-Projekte. Wirkliche Vorteile und Synergien durch die Anwendung von Künstlicher Intelligenz ergeben sich dort, wo die Ergebnisse von intelligenten Algorithmen mit menschlicher Erfahrung und Entscheidung kombiniert werden. Das Konzept des Human Centered Design (HCD), sieht vor in jeder Stufe der Entscheidungsfindung menschliches Urteilsvermögen einzubeziehen. Mensch und Computer arbeiten sozusagen zusammen, um einen erfolgreichen Einsatz zu garantieren. 

NAVAX unterstützt Unternehmen bei der Anwendung Künstlicher Intelligenz. In einem KI-Beratungsgespräch nehmen sich unsere Expert:innen die Zeit, maßgeschneiderte Lösungen zu erkunden und die Innovationsmöglichkeiten von KI für Ihr Unternehmen auszuloten. Nutzen Sie die Gelegenheit, um zielgerichtet die Vorteile für Ihr Geschäft zu realisieren. In dem folgenden Kurzvideo erklärt, Alexander Fiegl, Head of Customer Experience bei NAVAX, warum es wichtig ist, bei der Einführung von KI-Projekten ein strukturiertes Vorgehen zu wählen, sich gemeinsam abzustimmen und Schritt für Schritt vorzugehen.